针对光学电压互感器(optical vdtage transducer, OVT)各个元件的温度特性展开分析，重点研究了温度变化对OVT元件性能的影响。通过建立OVT输出信号与温度之间的系统模型，量化了不同温度下各元件的误差情况。研究表明，晶体在不同温度变化下受到的影响最大。基于此，对现有的温度补偿方法进行了比较，指出现有补偿方法在实际应用中普遍存在增加系统复杂度的局限性。最后，展望了OVT温度补偿技术的发展方向，提出通过采用受温度影响较小的方解石和石英材料对晶体进行分压处理的策略，旨在为OVT在电力系统中的精准应用提供理论支持。
基于泊松过程的参数估计问题集中于讨论估计的渐近性质，但少有结论分析样本量有限时估计的性能。从理论和数值方面补充非齐次泊松过程参数估计理论。理论方面，建立最小极大距离估计并证明其一致性；将最小L~1-距离估计和最小L~2-距离估计的一致性结论扩展至非正则假定情况。数值方面，给出极大似然估计、贝叶斯估计、最小L~1-距离估计、最小L~2-距离估计和最小极大距离估计的数值实现方法，并通过3个数值实验比较估计性能。结果表明，贝叶斯估计的均方误差低于其他估计，但其绝对偏差在大部分情况下不是最优；极大似然估计在正则假定下的绝对偏差基本优于其他估计，在变点假定下最小极大距离估计的绝对偏差基本优于其他估计。
为了解决传统抑郁症预测模型因过于依赖单一模型而难以有效应对数据复杂性的问题，提出了一种基于ABS-Stacking算法的抑郁症预测模型。在传统Stacking模型基础上采用最佳优先搜索算法构建基分类器筛选层，以自适应选择最优的基分类器组合。通过5折交叉验证，根据各基模型在验证集上的AUC(area under curve)值对预测结果进行加权平均，使得表现较好的基模型在最终预测中贡献更大，从而提升模型的整体预测性能。在中老年结构化数据上的实验结果表明，ABS-Stacking模型在泛化能力和抑郁症预测效果上均优于单一模型和传统集成方法。该方法不仅有效解决了基分类器组合选择和性能加权的问题，还显著提高了模型的自适应性和泛化能力，为抑郁症预测提供了新的方法参考。
利用伊辛模型相变点附近的反常扩散研究方法，探索相互作用势为V(ξ)=-ξ~2/2+ξ~4/4的一维双势阱晶格在热传导转变行为的两个无量钢温度特征转变点T=0.05和T=0.1附近序参量的输运行为。研究发现，与其他典型温度只出现弹道输运和正常输运不同的是，T=0.05会呈现额外的亚扩散输运，T=0.1则有一个超扩散输运区域。进一步分析表明，这些序参量的反常输运与系统中热输运和动量输运紧密相关。
GD32F303系列处理器芯片是一款优秀的国产处理器芯片，它能够作为智能化产品的主控芯片，通过较低的价格有效地降低产品的成本，能够适应新时代嵌入式产品智能化的需求。语音播放模块通过综合利用该款处理器内部资源以及少量外置元件，实现了易于扩展、成本低廉的语音合成与播放功能。实践结果表明，语音音质音量能够满足常见的语音播放要求，能够用于商用嵌入式产品。
为提升茶青质量评定的智能化水平，以新质生产力赋能农业现代化，采集标注了1千余张茶青图像数据集，通过数据增强技术扩增至6千余张。针对茶青图像的特点，分析了现有目标检测技术在茶青小目标识别场景下的应用效果及局限性。在此基础上，引入GAM注意力机制和微小目标检测头对YOLOv8算法进行改进，构建茶青小目标检测模型。定量对比实验结果显示，改进后的模型在自建的茶青图像数据集上表现出更好的检测效果，相比YOLOv8s,精度提升了21.7%,召回率提升了6.8%,性能得到显著提升。此外，消融实验验证了所设计的主要模块对微小茶青目标检测效果的关键作用。该模型能够有效识别密集、相互遮挡的茶青小目标，为茶青质量的自动评定提供了有力支持，有助于提升茶产业的智能化水平。
利用蒙特卡洛模拟方法，系统研究了随机重置对伊辛模型临界性质的影响。通过定量分析临界温度下磁化强度均方位移的标度行为，发现随着重置率r的增大，体系表现出从反常扩散向正常扩散的动力学转变特征。该结果为揭示随机扰动对相变系统临界动力学行为的调控规律提供了新的理论视角。
主要分析基于光纤微腔的法布里—珀罗腔干涉仪的光谱特性和传感特性。通过电弧放电熔接技术，制备了不同腔长的光纤微腔干涉仪，研究了基于不同腔长的干涉仪的光谱特性、应变传感特性、及温度传感特性。结果表明，腔长的增加导致自由光谱范围减小，与理论分析基本吻合。通过对光纤微腔干涉仪的应变传感特性及温度传感特性进行实验分析，证实所制备的微腔干涉仪对应变敏感，最大灵敏度为1.82 pm·με~(-1)。所设计的光纤微腔干涉仪对温度变化不敏感，有助于减少传感器使用中的温度干扰问题。由上可知，所制备的光纤微腔干涉仪在应变传感领域具有一定的应用潜力。
针对目前离子水凝胶的力学性能不足、抗疲劳性较差等问题，以单宁酸作为功能性添加剂，ZnCl_2为电解质，丙烯酰胺(AM)为水凝胶主体成分，通过原位聚合法制备单宁酸/聚丙酰胺离子导电水凝胶(PAM-TA-Zn)。采用FTIR、力学试验机和数字电桥等对PAM-TA-Zn水凝胶的化学结构、力学性能、抗疲劳性能、导电性和传感性进行分析。结果表明，TA、Zn~(2+)和PAM分子间强氢键和配位键相互作用通过动态断裂和重组可在分子尺度上有效地耗散能量，赋予AM-TA-Zn水凝胶以较高的强度(308.1 kPa)、较大的断裂伸长率(870.8%)和良好的抗疲劳特性。同时，TA丰富的儿茶酚基团赋予PAM-TA-Zn水凝胶良好的粘附性，对铁片以及木材的粘附力可达74.3 kPa与85.2 kPa。基于此，组装了一种灵敏度高、稳定性好、可靠性高的柔性应变传感器，用于监测人体各种关节运动。该研究为利用天然提取物设计多功能离子导电水凝胶提供了一种有效策略。